主 講 人： 陳杰 國(guó)家科協(xié)科技服務(wù)團(tuán)專家，深圳市鵬城孔雀特聘崗位人才

　　報(bào)告時(shí)間：2023年02月28日（星期二）14:30-15:00

　　報(bào)告地點(diǎn)：科研二 B205

　　報(bào)告摘要：

　　多模態(tài)表征學(xué)習(xí)受到了國(guó)內(nèi)外學(xué)者廣泛關(guān)注。報(bào)告介紹了如何對(duì)圖像/視頻進(jìn)行表征學(xué)習(xí)，實(shí)行了從圖像/視頻到文本生成、圖文檢索等任務(wù)。此外，還介紹了如何利用自然語(yǔ)言方法訓(xùn)練大模型，并將其用于生命科學(xué)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)了對(duì)未來(lái)高風(fēng)險(xiǎn)新冠病毒變異株的預(yù)測(cè)，該工作入圍了2022年戈登貝爾新冠特別獎(jiǎng)，也是本次入圍唯一來(lái)自中國(guó)的團(tuán)隊(duì)。該獎(jiǎng)是國(guó)際高性能計(jì)算應(yīng)用領(lǐng)域最高獎(jiǎng)。借助大規(guī)模 AI 算力，每秒可生成、篩選超百萬(wàn)條新冠病毒變異體，助力團(tuán)隊(duì)在兩天內(nèi)實(shí)現(xiàn)了新冠病毒 Alpha、Beta、Gamma、Delta、Omicron BA.5/BF.7等主流毒株的變異模擬。在病毒新變種（SARS，MERS，新冠，諾如）不斷出現(xiàn)的今天，該工作有助于實(shí)現(xiàn)對(duì)突發(fā)疫情的快速提前預(yù)案，有助于針對(duì)潛在高風(fēng)險(xiǎn)變異株的疫苗和藥物提前研發(fā)，為疫情防控決策提供有力支撐。

　　報(bào)告人簡(jiǎn)介：

　　主要研究方向是計(jì)算機(jī)視覺(jué)、AI4Science，致力于表征學(xué)習(xí)及其在大模型中的應(yīng)用。他在Nature commutation, TPAMI、IJCV、CVPR/ICCV/NeurIPS等重要刊物上發(fā)表論文100余篇，入選“全球前2%頂尖科學(xué)家”榜單，最高單篇引用達(dá)到2000余次，次高引用1200余次，總引用超過(guò)了7000余次。擔(dān)任國(guó)際頂級(jí)期刊TPAMI和IJCV的客座，國(guó)際頂級(jí)會(huì)議的研討會(huì)主席，例如（ICCV，CVPR，ECCV，ACM MM等）。累計(jì)主持或作為核心骨干參與國(guó)家發(fā)改委重大科技基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目、科技創(chuàng)新 2030 —“新一代人工智能”重大項(xiàng)目、國(guó)家工信部5G項(xiàng)目建設(shè)、國(guó)家自然科學(xué)基金、廣東重點(diǎn)項(xiàng)目和應(yīng)急項(xiàng)目等10余項(xiàng)。獲國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)兩次（2005, 2015），入圍 ACM 2022 戈登貝爾新冠特別獎(jiǎng)（國(guó)際上高性能計(jì)算應(yīng)用領(lǐng)域的最高學(xué)術(shù)獎(jiǎng)項(xiàng)），國(guó)際知名蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)比賽CAMEO第一名。國(guó)家科協(xié)科技服務(wù)團(tuán)專家，深圳市鵬城孔雀特聘崗位人才。

發(fā)布者：儧罡龒